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应用

SMART Clean考虑到了整个过程:利用广泛的分析技能。

解决方案提供商

化石燃料的燃烧是一个复杂的过程,如问题识别太晚和/或必要的干预措施不能按照以需求为导向的方式适应不断变化的情况时,则会越来越具有挑战性。

通过链接直接测量、数据分析和数据评价,SMART Clean提供综合性分析能力,这对持续监控重要过程参考及定义以需求为导向的实时清洁行动非常必要。SMART Clean使您可完美应对燃料和设备特定挑战。

传热差

受热面和反应面上的积灰会充当绝缘体,从而降低传热效果。SMART Clean提供热流传感器,它是为电站锅炉而专门研发的,可持续直接测量传热情况。这样做的主要优势是可确认积灰的迫近烧结,并实时清除。

我们的参考项目之一是炉膛内的传热成功实现35%的增长。

更改燃料质量和燃料混合

较低的供应价格需求使煤炭类型变化成为一个令人关注的选项。但是,燃料的变化同样引起燃料化学性质的变化。伴随的过程变化,如升高/降低燃烧温度和烟气温度,直接影响积灰的形成。利用SMART Clean可持续评估重要过程数据,从而在热流量跌至过低前,自动适时地进行锅炉清洁。 

在我们的一个参考项目中,我们能够证明可以很大程度上扩展适用燃料的范围。

高灰分的形成会导致料斗堵塞

某些系统条件造成炉膛严重结渣,这可能在渣块分解或掉落时,导致料斗堵塞。这些积灰重量可达数吨。如果料斗被堵塞,很可能这类问题仅在锅炉停机后才可解决。

这种情况下,要求持续监控关键过程数据,并通过协调的锅炉清洁策略,提供持续对策。

通过使用SMART Clean,可利用关于炉膛积灰的广泛知识,确定适当的清洁操作,并及时执行。 

锅炉清洁成本过高

如果经常根据固定时间间隔进行负载锅炉清洁,效率会很低。相应地,还会浪费金钱和清洁介质。通过SMART Clean,仅在真正需要清洁时,才会进行清洁。如果现有清洁装置可灵活控制,SMART Clean可以根据实际积灰情况调整清洁参数,进行更详细的定义。 

在我们的一个参考项目中,我们减少了35%的清洁操作,40%的蒸汽消耗,而没有在清洁效率和成本明显效益方面,造成损失。 
 

因集中清洁造成的管道损伤

由于各种变动的影响因素,积灰的形成从来都不均匀。因此,根据固定清洁参数进行的锅炉清洗可导致过度清洗。因此,干净区域不必要一再被清洗,从而导致管道腐蚀。

利用传感器测量和数据监控,可持续获得清洁有效性。就这一点而言,SMART Clean能够通过定义以需求为导向的清洁参数避免过度清洁和管道损伤的风险。

过度频繁的停机

可能引起大量沉积物形成的燃料,如垃圾衍生燃料等,给所有操作人员带来了一项艰巨任务。通常需要几个星期来清洁,这样的事情并不罕见。如果只是根据固定间隔进行清洁,那么,可以预期负载锅炉清洁只会有细微改善。SMART Clean不但可在确实必要时激活清洁操作,甚至还可探测锅炉内积灰的具体位置。SMART Clean的分析能力能够识别并集中清洁行动- 通过有针对性的清洁来避免及减少过度清洁。在我们的一个参考项目中,我们能够将运行周期从之前的平均8周增加至24周。 

更改运行负载

部分负载与满负载运行会导致不同的沉积物形成。同样,不同的磨机组合会产生不同的积灰情况。只有当负载锅炉清洁系统总是“知道”该清洁哪些区域、如何调整清洁强度及何时进行清洁时,才可能达到有效清洁。

SMART Clean掌握上述知识,并提供具备所有相关参数的完整清洁指令。在这种情况下,SMART Clean可作用于所有制造商的清洁装置。清洁装置的控制越灵活,以需求为导向的执行效果越明显。